Senior Data Engineer

Hays Solutions, società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza mirati all’individuazione, alla comprensione e al raggiungimento degli obiettivi concreti di un progetto di business in ambito IT, Engineering o Digital.

Stiamo ricercando un Senior Data Engineer da inserire nel nostro team.

Nel tuo ruolo, sarai il punto di riferimento per la progettazione e la trasformazione dei dati, applicando best practice in Data Modeling, ottimizzazione delle prestazioni e Data Governance. Lavorerai su un’infrastruttura cloud basata su Google Cloud, coordinando l’ingestion, il cleaning e l’aggregazione dei dati, e preparandoli per future integrazioni con un data lake. Collaborerai quotidianamente con Data Scientist, IT Team Leader e Product Manager per trasformare i dati in insight strategici e supportare l’innovazione dell’azienda.

Responsabilità:

• Orchestrazione e Pipeline Dati:

- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’ingestion e la trasformazione dei dati.

- Orchestrare processi di ingestion e cleaning tramite Apache Airflow in modo efficiente e scalabile.

• Gestione e Aggregazione dei Dati:

- Creare soluzioni riutilizzabili per l’acquisizione, l’archiviazione, la trasformazione e la gestione dei dati.

- Automatizzare processi di data cleaning e preparazione tramite scripting in Python, sfruttando la tua passione per la sperimentazione e l’innovazione tecnica.

• Infrastruttura e Sicurezza:

- Gestire e ottimizzare l’infrastruttura dati su Google Cloud, garantendo sicurezza, governance e conformità normativa.

- Collaborare con il team DevOps per implementare pipeline CI/CD e monitorare le performance dei sistemi.

• Supporto a AI e Business Intelligence:

- Preparare i dati per modelli AI/ML e contribuire allo sviluppo di strumenti di data visualization per analisi approfondite.

• Formazione e Mentoring:

- Formare i Data Engineer Junior, trasmettendo best practice e guidando il loro sviluppo tecnico e professionale.

Le Tue Competenze

• Esperienza e Formazione:

- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica o discipline affini.

- Almeno 4 anni di esperienza in data engineering in contesti tech e digitali.

• Competenze Tecniche:

- Padronanza di SQL e Python per lo sviluppo e l’automazione dei processi dati.

- Conoscenza di database NoSQL (MongoDB)

- Esperienza consolidata con Apache Airflow per l’orchestrazione delle pipeline e con MongoDB per la gestione dei database NoSQL.

- Competenza nell'utilizzo di Kubernetes per il deployment e la gestione scalabile di applicazioni containerizzate.

• Infrastruttura Cloud:

- Competenza nella gestione di infrastrutture dati su Google Cloud.

• Soft Skills:

- Eccellenti capacità di problem solving, innovazione e comunicazione.

- Propensione a sperimentare nuove tecnologie e approcci, con attitudine a migliorare costantemente le soluzioni.

- Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari e a collaborare in ambienti dinamici