Hays Solutions, società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza mirati all’individuazione, alla comprensione e al raggiungimento degli obiettivi concreti di un progetto di business in ambito IT, Engineering o Digital.Stiamo ricercando un Senior Data Engineer da inserire nel nostro team.Nel tuo ruolo, sarai il punto di riferimento per la progettazione e la trasformazione dei dati, applicando best practice in Data Modeling, ottimizzazione delle prestazioni e Data Governance. Lavorerai su un’infrastruttura cloud basata su Google Cloud, coordinando l’ingestion, il cleaning e l’aggregazione dei dati, e preparandoli per future integrazioni con un data lake. Collaborerai quotidianamente con Data Scientist, IT Team Leader e Product Manager per trasformare i dati in insight strategici e supportare l’innovazione dell’azienda.Responsabilità:• Orchestrazione e Pipeline Dati:- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’ingestion e la trasformazione dei dati.- Orchestrare processi di ingestion e cleaning tramite Apache Airflow in modo efficiente e scalabile.• Gestione e Aggregazione dei Dati:- Creare soluzioni riutilizzabili per l’acquisizione, l’archiviazione, la trasformazione e la gestione dei dati.- Automatizzare processi di data cleaning e preparazione tramite scripting in Python, sfruttando la tua passione per la sperimentazione e l’innovazione tecnica.• Infrastruttura e Sicurezza:- Gestire e ottimizzare l’infrastruttura dati su Google Cloud, garantendo sicurezza, governance e conformità normativa.- Collaborare con il team DevOps per implementare pipeline CI/CD e monitorare le performance dei sistemi.• Supporto a AI e Business Intelligence:- Preparare i dati per modelli AI/ML e contribuire allo sviluppo di strumenti di data visualization per analisi approfondite.• Formazione e Mentoring:- Formare i Data Engineer Junior, trasmettendo best practice e guidando il loro sviluppo tecnico e professionale.Le Tue Competenze• Esperienza e Formazione:- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica o discipline affini.- Almeno 4 anni di esperienza in data engineering in contesti tech e digitali.• Competenze Tecniche:- Padronanza di SQL e Python per lo sviluppo e l’automazione dei processi dati.- Conoscenza di database NoSQL (MongoDB)- Esperienza consolidata con Apache Airflow per l’orchestrazione delle pipeline e con MongoDB per la gestione dei database NoSQL.- Competenza nell'utilizzo di Kubernetes per il deployment e la gestione scalabile di applicazioni containerizzate.• Infrastruttura Cloud:- Competenza nella gestione di infrastrutture dati su Google Cloud.• Soft Skills:- Eccellenti capacità di problem solving, innovazione e comunicazione.- Propensione a sperimentare nuove tecnologie e approcci, con attitudine a migliorare costantemente le soluzioni.- Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari e a collaborare in ambienti dinamici
HAYS PLC • Milano, Italia