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Hays Solutions, società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza mirati all’individuazione, alla comprensione e al raggiungimento degli obiettivi concreti di un progetto di business in ambito IT, Engineering o Digital.Stiamo ricercando un Senior Data Engineer da inserire nel nostro team.Nel tuo ruolo, sarai il punto di riferimento per la progettazione e la trasformazione dei dati, applicando best practice in Data Modeling, ottimizzazione delle prestazioni e Data Governance. Lavorerai su un’infrastruttura cloud basata su Google Cloud, coordinando l’ingestion, il cleaning e l’aggregazione dei dati, e preparandoli per future integrazioni con un data lake. Collaborerai quotidianamente con Data Scientist, IT Team Leader e Product Manager per trasformare i dati in insight strategici e supportare l’innovazione dell’azienda.Responsabilità:• Orchestrazione e Pipeline Dati:- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’ingestion e la trasformazione dei dati.- Orchestrare processi di ingestion e cleaning tramite Apache Airflow in modo efficiente e scalabile.• Gestione e Aggregazione dei Dati:- Creare soluzioni riutilizzabili per l’acquisizione, l’archiviazione, la trasformazione e la gestione dei dati.- Automatizzare processi di data cleaning e preparazione tramite scripting in Python, sfruttando la tua passione per la sperimentazione e l’innovazione tecnica.• Infrastruttura e Sicurezza:- Gestire e ottimizzare l’infrastruttura dati su Google Cloud, garantendo sicurezza, governance e conformità normativa.- Collaborare con il team DevOps per implementare pipeline CI/CD e monitorare le performance dei sistemi.• Supporto a AI e Business Intelligence:- Preparare i dati per modelli AI/ML e contribuire allo sviluppo di strumenti di data visualization per analisi approfondite.• Formazione e Mentoring:- Formare i Data Engineer Junior, trasmettendo best practice e guidando il loro sviluppo tecnico e professionale.Le Tue Competenze• Esperienza e Formazione:- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica o discipline affini.- Almeno 4 anni di esperienza in data engineering in contesti tech e digitali.• Competenze Tecniche:- Padronanza di SQL e Python per lo sviluppo e l’automazione dei processi dati.- Conoscenza di database NoSQL (MongoDB)- Esperienza consolidata con Apache Airflow per l’orchestrazione delle pipeline e con MongoDB per la gestione dei database NoSQL.- Competenza nell'utilizzo di Kubernetes per il deployment e la gestione scalabile di applicazioni containerizzate.• Infrastruttura Cloud:- Competenza nella gestione di infrastrutture dati su Google Cloud.• Soft Skills:- Eccellenti capacità di problem solving, innovazione e comunicazione.- Propensione a sperimentare nuove tecnologie e approcci, con attitudine a migliorare costantemente le soluzioni.- Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari e a collaborare in ambienti dinamici

HAYS PLC • Milano, Italia

ResponsibilitiesLead efforts to ensure long-term durability of engine systems and components by evaluating their performance under real-world operating conditions.Analyze and contrast accumulated stress between standard endurance testing and actual machine usage cycles.Provide expertise in Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) across engines, subsystems, and individual components.Conduct comprehensive system-level risk assessments to identify potential reliability issues.Configure engine setups and maintain associated data within reliability management tools.Gather and integrate test data from both laboratory environments and field operations into reliability models.Apply and interpret key reliability indicators such as Mean Time Between Failures (MTBF), failure rates, and Weibull distributions.Perform statistical evaluations of machine duty cycles to support reliability predictions.Establish standard operating cycles tailored to specific applications.Contribute to the development of benchmark testing protocols for engine validation.Design or refine analytical models to better predict and understand failure mechanisms.ProfileYou hold a Master’s degree in Mechanical Engineering and have completed studies in probability theory, statistics, data science, and programming You have good knowledge of reliability engineering in the industrial environment You have at least 5 years of experience in Reliability Engineering• You have a very good command of French and German or English (minimum B2 level)• You have advanced knowledge of MS Office, reliability tools (ReliaSoft, nCode), MATLABand PythonBenefitsCompetitive Salary: Compensation aligned with your technical expertise and years of experience.Performance Bonuses: Eligibility for annual or project-based bonuses tied to individual and team achievements.Professional Development: Access to ongoing training in reliability tools, data analysis, and programming (e.g., ReliaSoft, MATLAB, Python).International Exposure: Opportunities to collaborate with global teams or participate in international assignments.

HAYS PLC • Friburgo, Svizzera